数据库 on FXIO 技术博客

PostgreSQL 16 → 18 官方升级实践（Ubuntu 24.04）

Sat, 25 Jul 2026 10:25:00 +0800

一次真实的升级记录。

从 Ubuntu 默认 Cluster 管理模式，迁移到 PostgreSQL 官方推荐目录结构。

全程使用 pg_upgrade，保留所有数据库，最终实现：

PostgreSQL 18

官方数据目录

systemd 管理

MacBook 远程访问

完整踩坑记录

一、为什么升级？

原环境：

项目	版本
Ubuntu	24.04
PostgreSQL	16.14
数据目录	/srv/data/db/postgres/16/main

希望升级到：

PostgreSQL 18.4

PostgreSQL 18 vs 16 关键改进

特性	PostgreSQL 16	PostgreSQL 18
增量备份	❌ 仅全量	✅ pg_basebackup 支持增量，备份时间减少 50%+
逻辑复制	基础支持	✅ 支持序列和大对象复制
并行查询	有限并行	✅ 更多场景支持并行（VACUUM、CREATE INDEX）
JSON 处理	JSONB 基础	✅ JSON_TABLE 增强，复杂查询更高效
SSD 优化	无特殊处理	✅ 强制 I/O 调度优化（见下文）
连接池	需外部工具	✅ 内置连接池改进

SSD 专项优化（重要）

PostgreSQL 18 对 NVMe/SSD 做了底层优化，这是升级的核心理由：

Presto 驱动升级引发的生产事故：超长 SQL 400 报错排查记

Wed, 10 Jun 2026 01:30:00 +0800

问题现象

普通 SQL 正常，stg 环境没发现异常。但生产环境用户反馈：超长 SQL（超过 1MB）会触发 400 报错。

恰好生产环境的用户有很多那种业务逻辑复杂、拼接出来的超长 SQL。

排查过程

第一步是对比。把报错的 SQL 和不报错的 SQL 摆在一起看，唯一的共同点就是——长。

短 SQL 跑得好好的，长到一定长度就 400。这不是 SQL 语法问题，是传输层的问题。

根因

查到最后，原因是这样的：

安全合规要求，把普通的 Statement 升级为 PreparedStatement。因为普通 Statement 有 SQL 注入风险，安全团队要求整改。
Presto 驱动版本太低，低版本的 Presto JDBC 驱动对 PreparedStatement 的支持不完善，特别是对超长 SQL 的处理有 bug。
服务端 Presto 没有同步升级。原因很简单——影响太大，涉及的下游服务和业务太多，不敢动。

所以就出现了一个尴尬的局面：客户端驱动升级了（为了安全），服务端没升级（为了稳定），两边版本不一致，超长 SQL 直接 400。

解决方案

还原升级。

把客户端驱动退回到兼容当前服务端的版本。安全问题用其他方式规避（比如在应用层做参数化查询、输入校验等）。

这不是最优解，但在"安全"和"可用"之间，先保可用。

避坑建议

1. 灰度环境重点覆盖验证

stg 环境为什么没发现？因为测试用的 SQL 都是短的。灰度环境应该重点覆盖边界场景：

超长 SQL（1MB+）
特殊字符
高并发场景

2. 客户端和服务端版本要对齐

升级驱动前，先确认服务端版本兼容性。不要客户端升了、服务端没升，两边版本不一致是定时炸弹。

3. 安全整改要评估影响面

DBeaver 安装与使用

Tue, 13 Jan 2026 21:28:34 +0800

数据库选择

sqlite

小巧
无需安装
支持标准sql 语法

数据库客户端

DBeaver

DBeaver (Community Edition)
支持 MySQL, PostgreSQL, SQLite等数据库
免费,开源
跨平台

DBeaver 下载安装

下载地址: https://dbeaver.io/download/
创建示例数据库
下载jdbc驱动
打开sql脚本编辑器

DBeaver示例数据库-表介绍

DBeaver 默认自带的示例数据库
使用的是业界非常著名的 Chinook 数据库。
它模拟了一个 “数字音乐商店”（类似早期的 iTunes Store）的业务场景。
这个数据库结构非常经典，特别适合用来练习 SQL 的 JOIN（连接查询）、GROUP BY（分组统计）
以及理解主外键关系。

数据表

Album 音乐专辑表
Artist 艺术家/歌手
Customer 客户
Employee 员工
Genre 流派
Invoice 发票/订单头
InvoiceLine 发票明细/订单行
MediaType 媒体格式
Playlist 歌单
PlaylistTrack 歌单
sqlite_schema sqlite元数据
Track 歌曲/单曲

查看表关系

select 练习

1.select单表查询

select * from Track;

笔记: