PostgreSQL 百万级数据实战：查询计划与索引策略全解析
上一篇聊了家用 PostgreSQL 的配置调优，这篇来点硬的——100 万条数据，PostgreSQL 的查询计划选择会发生什么变化？索引策略又该怎么调？ 开场：当 30 条变成 100 万条 上篇博客里，我们的 projects 表只有 30 条数据。COUNT 一下 0.97ms，排序一下 0.54ms，快得飞起。但你心里清楚——30 条数据，任何数据库都不会慢。 真正的考验是：数据量上来之后，你的索引还管用吗？优化器还会乖乖走 Index Scan 吗？ 今天我们用 100 万条真实数据，把 PostgreSQL 的查询计划拆个底朝天。 实验环境 项目 配置 CPU 12th Gen Intel i5-1240P（12核16线程） 内存 16GB 磁盘 SSD PG 版本 PostgreSQL 16 数据量 1,000,000 行 数据大小 174 MB 索引大小 74 MB 总大小 248 MB 100 万行，248MB——不大不小，刚好是很多真实项目的规模。 插入性能：100 万条要多久 1,000,000 条批量插入: 12.7 秒 平均每秒约 7.8 万条。用的是逐批 10000 条的 INSERT ... VALUES 拼接方式，没有用 COPY。如果用 COPY FROM STDIN，速度还能再快 2-3 倍。 ...